Analisis Segmentasi Pelanggan Instagram Berdasarkan Pendapatan dan Skor Pengeluaran Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Abstract

Abstrak

Dalam era digital saat ini, platform media sosial seperti Instagram memainkan peran penting dalam strategi pemasaran. Untuk meningkatkan efektivitas promosi, pemahaman mendalam terhadap perilaku pelanggan sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan Instagram berdasarkan dua atribut utama, yakni Annual Income dan Spending Score, dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Dataset yang digunakan berisi informasi pengguna Instagram dan diolah dengan pendekatan unsupervised learning. Hasil clustering menunjukkan bahwa data dapat dikelompokkan menjadi lima segmen pelanggan yang berbeda berdasarkan pola pendapatan dan pengeluaran mereka. Visualisasi dilakukan untuk memperjelas distribusi masing-masing klaster dan mendukung interpretasi hasil. Temuan ini memberikan wawasan yang dapat dimanfaatkan oleh pelaku bisnis dalam merumuskan strategi pemasaran yang lebih efektif dan terarah.