the project

Abstract

Analisis segmentasi pelanggan merupakan langkah penting dalam memahami perilaku konsumen
dan menyusun strategi pemasaran yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data
penjualan sepeda menggunakan algoritma K-Means Clustering guna mengelompokkan pelanggan
berdasarkan jumlah unit yang dibeli dan total harga transaksi. Data yang digunakan mencakup
atribut transaksi seperti jenis produk, jumlah pembelian, harga satuan, dan total harga. Hasil
pengelompokan menunjukkan adanya beberapa segmen pelanggan yang dapat dikategorikan
sebagai pembeli hemat, pembeli sedang, dan pembeli boros. Informasi ini dapat dimanfaatkan oleh
perusahaan untuk menargetkan promosi yang lebih tepat sasaran serta meningkatkan loyalitas
pelanggan.