the Analisis_Klasterisasi Data Sensor Lingkungan pada Smart Classroom Menggunakan Algoritma K-Means

Authors

  • Kelompok analisis data sensor smart classroom

Keywords:

enter

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data sensor lingkungan ruang
kelas pintar (Smart Classroom) dengan menggunakan algoritma K-Means
Clustering. Data diperoleh dari sistem monitoring otomatis yang mencatat suhu,
kelembaban, intensitas cahaya, dan kadar gas di dalam ruangan. Klasterisasi
dilakukan terhadap 1375 entri data untuk mengelompokkan kondisi ruang
berdasarkan parameter lingkungan tersebut. Hasilnya menunjukkan bahwa tiga
klaster utama terbentuk, masing-masing merepresentasikan kondisi ekstrem,
moderat, dan optimal. Temuan ini dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan
otomatis dalam pengaturan kenyamanan ruang belajar.

Published

2025-11-22

Issue

Vol. 1 No. 2 (2025): Computa

Section

Articles

How to Cite

the Analisis_Klasterisasi Data Sensor Lingkungan pada Smart Classroom Menggunakan Algoritma K-Means. (2025). Journal of Computer and Informatics Engineering, 1(2). //computa.ipbcirebon.ac.id/index.php/computa/article/view/54