Prediksi Tingkat Kecanduan Ponsel pada Remaja Menggunakan Metode Regresi

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan metode regresi untuk memprediksi Addiction_Level pada remaja berdasarkan faktor demografis dan perilaku penggunaan ponsel. Dataset terdiri dari 3.000 responden dengan 25 variabel, termasuk gender, grade sekolah, durasi penggunaan, tujuan pemakaian, dan kategori kecanduan. Dua model regresi dibandingkan: Linear Regression dan Random Forest Regressor. Data dibagi menjadi set latih (80 %) dan uji (20 %) menggunakan train_test_split. Evaluasi menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan R² Score menunjukkan bahwa Random Forest memberikan performa lebih baik (R² ≈ 0.86). Analisis koefisien Linear Regression dan feature importance dari Random Forest mengindikasikan bahwa durasi penggunaan harian, jumlah langkah fisik, serta tujuan penggunaan adalah prediktor utama. Visualisasi scatter plot aktual vs prediksi dan residual plot mendemonstrasikan akurasi prediksi dan distribusi error. Hasil penelitian memberikan kontribusi pada pengembangan sistem prediktif untuk intervensi dini dalam mencegah kecanduan ponsel pada remaja.