Pemanfaatan K-Means Clustering untuk Menganalisis Efektivitas Media Sosial sebagai Alat Promosi UMKM

Abstract

Media sosial saat ini telah menjadi salah satu instrumen utama dalam strategi promosi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Platform populer seperti Instagram, TikTok, dan Twitter menawarkan kemudahan bagi pelaku UMKM untuk mempromosikan produk maupun jasa mereka kepada konsumen yang lebih luas dengan biaya yang relatif rendah dibandingkan media konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola distribusi jumlah posting, engagement rate, likes, dan shares pada ketiga platform tersebut serta mengaitkannya dengan hasil temuan penelitian sebelumnya mengenai strategi digital marketing UMKM. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif berbasis analisis data sekunder yang diperoleh dari dataset social media dataset.csv. Analisis data dilakukan menggunakan Python dengan library pandas untuk pengolahan data serta matplotlib untuk visualisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Instagram menjadi platform dengan jumlah posting terbanyak, yang mendukung temuan literatur mengenai kecenderungan UMKM memilih Instagram karena keunggulan visualnya. Namun demikian, engagement rate tertinggi justru ditemukan pada TikTok meskipun jumlah postingnya lebih sedikit, menguatkan hasil penelitian sebelumnya yang menyebutkan algoritma TikTok lebih memprioritaskan konten video kreatif sehingga mudah viral. Sementara itu, likes dan shares pada setiap platform tidak selalu sejalan dengan intensitas posting, menegaskan pentingnya kualitas konten dan pengelolaan interaksi dengan konsumen. Temuan ini memberikan implikasi strategis bagi pelaku UMKM agar tidak hanya mengandalkan frekuensi posting, tetapi juga memperhatikan kreativitas, kesesuaian dengan algoritma masing-masing platform, serta memanfaatkan fitur analitik untuk membaca perilaku audiens. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat menjadi rujukan praktis sekaligus akademik bagi UMKM dalam merumuskan strategi promosi digital yang lebih efektif dan adaptif di era media sosial.