EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN DEEP LEARNING TERHADAP MINAT DAN PEMAHAMAN INFORMATIKA SISWA KELAS X

Abstract

Pembelajaran informatika di sekolah menengah menuntut penguasaan berpikir komputasional, namun observasi awal di SMA Negeri 9 Cirebon menunjukkan bahwa 91,3% siswa kelas X-7 belum mencapai Kriteria Ketuntasan Minimal akibat dominasi metode ceramah konvensional yang kurang melibatkan siswa secara aktif. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas pendekatan pembelajaran deep learning terhadap minat belajar dan pemahaman informatika siswa kelas X pada materi berpikir komputasional. Metode yang digunakan adalah kuasi-eksperimen dengan desain pretest-posttest control group melibatkan 60 siswa (kelas eksperimen dan kelas kontrol, masing-masing 30 siswa) yang dipilih melalui purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan angket minat skala Likert dan tes pemahaman pilihan ganda, lalu dianalisis dengan uji Mann-Whitney U dan Normalized Gain (N-Gain) karena data tidak berdistribusi normal. Hasil menunjukkan tidak terdapat perbedaan minat belajar yang signifikan antara kedua kelompok (Asymp. Sig. = 0,074), sedangkan pemahaman informatika berbeda signifikan pada posttest (Asymp. Sig. = 0,002), meskipun N-Gain kelas kontrol (84,47%, kategori efektif) justru lebih tinggi daripada kelas eksperimen (61,22%, kategori cukup efektif). Disimpulkan bahwa deep learning cukup efektif meningkatkan pemahaman informatika, tetapi efektivitasnya terhadap minat belajar dan besaran peningkatan pemahaman masih dipengaruhi oleh faktor adaptasi siswa, karakteristik awal kelompok, dan durasi penerapan yang relatif singkat.